رادیو اینترنتی عصر پرداخت
ابتدای امسال بود که کمیتۀ بانکداری باز در کارگروه بانکداری دیجیتال بانک مرکزی، مأمور به تدوین معماری کلان بانکداری باز در کشور شد. در این کمیته که تمامی ذینفعان اکوسیستم بانکداری باز حضور دارند، سعی شده ضمن تعیین چارچوبها، نقشی که هرکدام از بازیگران میتوانند در اکوسیستم بانکداری باز کشور بر عهده گیرند، مشخص شود.
طبق وظیفهای که برای کمیتۀ بانکداری باز تعریف شده، این کمیته قرار است روالهای نظارتی و عملیاتی بانکداری باز را تعیین کند و برای اجرایی شدن آنها پیشنهادهایی ارائه دهد؛ پیشنهادهایی که تاکنون منجر به تدوین معماری کلان بانکداری باز شده است. هرچند ازنظر کمیتۀ بانکداری باز، این چارچوب یا معماری، نهایی شده؛ اما برای ابلاغ، نیازمند بررسی [...]
بر اساس انتشار صورتهای مالی منتهی به آذرماه آسان پرداخت پرشین، مجموع درآمدهای این شرکت از ارائه خدمات و فروش برابر با مبلغ ۴.۹۲۹ میلیارد ریال اعلام شد.
به گزارش بورس نیوز، بررسی این میزان درآمدزایی از ابتدای سال مالی تا پایان آذرماه حاکی از آن بوده که درآمدی بالغ بر ۴۶.۷۰۰ میلیارد ریال را برای شرکت بههمراه داشته است.
درآمدهای شناسایی شده “آپ” از ابتدای سال مالی برپایه این گزارش، رشد حدودی ۲درصدی درآمدهای این شرکت در آذرماه نسبت به [...]
رادیو اینترنتی عصر پرداخت
طبق تحقیقات دیلویت، ۷۶ درصد از مدیران ارشد تجربۀ مشتری که در صنعت مالی فعال هستند، معتقدند هوش مصنوعی، ابزار متمایزسازی بانک است در برابر رقبای خود. به نظر آنها، هوش مصنوعی به بانک اجازه میدهد تا ضمن شخصیسازی سفر مشتری، شخصیسازی اصطکاکهای موجود در این مسیر را تا حد امکان کاهش دهند. شخصیسازی و افزایش بهرهوری از طریق اتوماسیون با فناوریهای هوشمند قابلِدستیابی است و نتیجۀ آن، آزادسازی زمان بیشتر برای تعاملات مستقیم و انسانی بانکداران با مشتریان خواهد بود.
هوش مصنوعی علاوه بر توانایی درزمینۀ پردازش سریع و دقیق دادهها و یافتن حقایق پنهان در آنها، به شخصیسازی توصیهها بر اساس شرایط خاص مشتری نیز کمک میکند. قبل از هوش مصنوعی، بانک پس از [...]
طبق تحقیقات دیلویت، ۷۶ درصد از مدیران ارشد تجربۀ مشتری که در صنعت مالی فعال هستند، معتقدند هوش مصنوعی، ابزار متمایزسازی بانک است در برابر رقبای خود. به نظر آنها، هوش مصنوعی به بانک اجازه میدهد تا ضمن شخصیسازی سفر مشتری، شخصیسازی اصطکاکهای موجود در این مسیر را تا حد امکان کاهش دهند. شخصیسازی و افزایش بهرهوری از طریق اتوماسیون با فناوریهای هوشمند قابلِدستیابی است و نتیجۀ آن، آزادسازی زمان بیشتر برای تعاملات مستقیم و انسانی بانکداران با مشتریان خواهد بود. هوش مصنوعی علاوه بر توانایی درزمینۀ پردازش سریع و دقیق دادهها و یافتن حقایق پنهان در آنها، به شخصیسازی توصیهها بر اساس شرایط خاص مشتری نیز کمک میکند. قبل از هوش مصنوعی، بانک پس از تحلیل دستیِ مبتنی بر نیروی انسانی، تمامی [...]